自動駕駛功能給電動汽車安全性帶來了不少挑戰(zhàn)。

首先是海量代碼的功能安全缺陷，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能增多，集成度和復雜性增加，由功能安全引發(fā)的自動駕駛事故比例逐漸上升。像未來汽車算力大幅提升，代碼行數(shù)劇增，任何故障和漏洞都可能導致汽車功能失效，所以硬件平臺要從 4G 轉(zhuǎn)向 5G，滿足高帶寬等通信技術(shù)需求，核心軟件要自主可控，并在 OTA 方面實現(xiàn)由功能向服務的轉(zhuǎn)化。

其次是車路協(xié)同的網(wǎng)絡安全風險，車聯(lián)網(wǎng)里大量傳感器永遠在線，因功耗問題防御能力有限，易被木馬入侵，而且車與車之間大量直接通信會帶來新的安全問題。防止黑客攻擊至關(guān)重要，國家應加快推進標準制定，車企也要利用技術(shù)手段加強安全分析和監(jiān)測。

再者是車輛行駛的用戶信息安全，智能汽車收集大量數(shù)據(jù)，包括個人信息和隱私，存在信息泄露風險，引發(fā)用戶擔憂。比如車輛的出發(fā)地、目的地等隱私信息，在車主不知情的情況下可能被散播，所以亟須建立統(tǒng)一可控的技術(shù)平臺，形成整體信息和數(shù)據(jù)的安全體系，推動產(chǎn)業(yè)和技術(shù)資源融合。

總之，解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，保障自動駕駛功能的安全性。