AI汽車的智能駕駛技術(shù)尚未成熟。近年來，智能駕駛雖取得顯著進展，在特定環(huán)境下能實現(xiàn)一定程度的自主駕駛，且產(chǎn)業(yè)商業(yè)化加速、高階智能駕駛功能滲透率穩(wěn)步提升，但要達(dá)到完全成熟仍面臨諸多難題。技術(shù)上，系統(tǒng)應(yīng)對突發(fā)狀況的能力有待提高；法律層面，相關(guān)法規(guī)尚不完善；社會層面，公眾接受度也有待提升。這些問題都表明，智能駕駛技術(shù)的成熟還有很長的路要走 。

在技術(shù)領(lǐng)域，盡管傳感器、算法等關(guān)鍵技術(shù)不斷進步，但面對復(fù)雜多變的現(xiàn)實路況，AI汽車仍顯“力不從心”。比如在暴雨、濃霧等極端天氣下，傳感器的精度和可靠性會大打折扣，影響對周邊環(huán)境的準(zhǔn)確感知。又或者遇到道路施工、交通標(biāo)識損壞等特殊場景，智能駕駛系統(tǒng)可能會出現(xiàn)判斷失誤。此外，即使是簡單的路況，一些細(xì)微的變化，如路上突然出現(xiàn)的小動物、行人不按常規(guī)的舉動，都可能讓智能駕駛系統(tǒng)陷入“迷茫”，無法迅速做出最佳應(yīng)對策略。

法律層面同樣是智能駕駛技術(shù)成熟的一大阻礙?，F(xiàn)有的交通法規(guī)大多是基于人類駕駛制定的，對于AI汽車引發(fā)的事故責(zé)任認(rèn)定、數(shù)據(jù)隱私保護等問題，缺乏明確且完善的規(guī)定。一旦發(fā)生事故，很難快速界定是智能駕駛系統(tǒng)本身的缺陷，還是外部不可控因素導(dǎo)致的，這無疑會影響智能駕駛技術(shù)的推廣進程。

從社會層面來看，公眾對AI汽車智能駕駛技術(shù)的安全性心存疑慮。畢竟將生命安全交給機器，很多人難以完全放心。而且，智能駕駛可能帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，比如大量職業(yè)司機面臨失業(yè)風(fēng)險，這也在一定程度上導(dǎo)致社會對智能駕駛技術(shù)的接受存在阻力 。

綜上所述，AI汽車的智能駕駛技術(shù)要走向成熟，需要科研人員不斷攻克技術(shù)難題，法律界人士完善相關(guān)法律法規(guī)，以及社會各界共同努力提升公眾接受度。只有多方面協(xié)同推進，智能駕駛技術(shù)才能真正迎來成熟的那一天。