Robotaxi 與特斯拉的結合有哪些技術難點?

Robotaxi 與特斯拉的結合存在不少技術難點。

首先是數據采集和算法迭代方面,存在大量邊緣場景導致的自動駕駛長尾問題,約 5 - 10%的場景可能失效,需要更多針對性的算法訓練來解決。

其次,FSD 測試里程尚未達到要求,馬斯克預計需 60 億英里,而目前僅 10 億英里。

再者,技術層面和責任認定標準上,FSD 和 Robotaxi 在中國道路的適配性有待商榷,因為中國路況更復雜,人和車更多,需要大量本地化開發(fā)和模型調整。

還有,目前特斯拉公布的 FSD 本質上是輔助自動駕駛技術,責任主體還是人,事故責任認定存在困難。

另外,法律法規(guī)的缺失也是阻礙,比如 Robotaxi 運營中事故責任的劃分尚未明確。

特斯拉采用的純視覺路線存在局限性,如遇到塑料袋、流浪貓、橫穿馬路的行人等情況,可能會出現問題。

不過,特斯拉也有優(yōu)勢,其擁有龐大的車隊規(guī)模和與造車業(yè)務的協同,已積累 10 億英里的 FSD 里程。特斯拉還采用 E2E 的做法,可能破解一些局面。

未來,Robotaxi 與特斯拉的結合需要在技術、里程、適配性、責任認定、法規(guī)完善等方面不斷努力和突破,才能真正實現安全可靠的自動駕駛出租車服務。

特別聲明:本內容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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