在汽車設(shè)計(jì)中融入智能化技術(shù)，需要多方面的考量和努力。

首先，了解自動駕駛的層級很關(guān)鍵，從 L0 到 L5，不同層級對交互設(shè)計(jì)的要求不同。

在交互設(shè)計(jì)方面，要注重構(gòu)建透明性的簡單答案，讓用戶明白系統(tǒng)在做什么或?qū)⒁鍪裁?。比如，自適應(yīng)巡航控制，要讓用戶能迅速判斷其類型。汽車上的交互設(shè)計(jì)可分兩大類，與駕駛直接相關(guān)和不直接相關(guān)，且能分出功能、安全、可用性、用戶體驗(yàn) 4 個(gè)層級。

可用性有可測量、有效性、效率、滿意度、可學(xué)習(xí)性、可記憶性等關(guān)鍵要素，同時(shí)要滿足映射、操作提示和約束等原則。

設(shè)計(jì)自動駕駛系統(tǒng)時(shí)，要考慮多方面目標(biāo)，如安全性、交通流/效率、可持續(xù)性、便利性、舒適度、生產(chǎn)率、普適性、道德等。

基礎(chǔ)認(rèn)知心理學(xué)也很重要，像信息處理過程模型包含感官記憶、感知、工作記憶及響應(yīng)。視覺感知方面，要考慮車速對視力、視野的影響，亮度變化和適應(yīng)過程，以及交通指示信息的設(shè)計(jì)。聽覺感知中，利用聲音方位判斷能讓駕駛員更好地對警告做出反應(yīng)。觸覺感知上，能實(shí)現(xiàn)“盲操作”的設(shè)計(jì)基于觸覺感知。注意力對 HMI 設(shè)計(jì)影響大，比如選擇性視覺注意力，包括視覺區(qū)域掃描、視線特定路徑掃描等。還有并行且分化的注意力，展示信息時(shí)相關(guān)信息有機(jī)組合利于視覺搜索。多模態(tài)交互也不能忽視，感知和執(zhí)行階段對心理資源需求不同，多任務(wù)間轉(zhuǎn)換受多種因素影響。像多模態(tài)界面有互補(bǔ)型、重復(fù)型、等價(jià)型、專業(yè)型、并發(fā)型等。

在圖標(biāo)設(shè)計(jì)中，要考慮語義距離和熟悉度。告警設(shè)計(jì)有四個(gè)要素，語音感知是自然交互方式。手勢交互要讓用戶快速建立手勢-功能連接，降低記憶負(fù)荷，還要解決反饋設(shè)計(jì)和體感交互可靠性問題。心理負(fù)荷指操作對大腦信息處理資源需求程度，壓力與操作水平有關(guān)。駕駛分神和疲勞有多種類型，自動駕駛中的分神問題會帶來一系列挑戰(zhàn)。

此外，人工智能在汽車設(shè)計(jì)中的應(yīng)用也日益廣泛。比如自動駕駛系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)車輛自主導(dǎo)航等功能。人機(jī)交互方面，利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音識別和自然語言處理。動力系統(tǒng)優(yōu)化依靠深度學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)提供建議。自然語言處理能實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)航、情感分析和語音控制。計(jì)算機(jī)視覺用于目標(biāo)檢測與跟蹤、駕駛員監(jiān)控和環(huán)境感知。

還有像長安汽車在設(shè)計(jì)和科技融合上表現(xiàn)出色，采用先進(jìn)技術(shù)提升內(nèi)飾設(shè)計(jì)感和氛圍感，搭載智能抬頭顯示和眾多智能科技。

總之，汽車設(shè)計(jì)融入智能化技術(shù)是個(gè)復(fù)雜但充滿機(jī)遇的過程，需要綜合考慮多方面因素，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化。