實現(xiàn)車輛完全自動駕駛還需攻克環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制技術(shù)、安全可靠性等多方面技術(shù)難題。環(huán)境感知上，現(xiàn)有傳感方案有限，難以在復(fù)雜環(huán)境精準感知；決策規(guī)劃系統(tǒng)極為復(fù)雜，要模擬人類靈活決策；控制技術(shù)需確保車輛穩(wěn)定行駛；安全可靠性更是重中之重，要經(jīng)過嚴格測試驗證。此外，計算能力、芯片技術(shù)等硬件方面也需突破，這些難題都制約著完全自動駕駛的實現(xiàn) 。

在環(huán)境感知方面，當前的傳感器雖能提供部分信息，但在復(fù)雜多變的現(xiàn)實路況下，依舊力不從心。像是在暴雨傾盆、濃霧彌漫或是強光直射時，傳感器的精度和可靠性就會大打折扣。而且面對道路上不規(guī)則擺放的障礙物、突然出現(xiàn)的動物等特殊情況，現(xiàn)有傳感技術(shù)往往難以迅速且精準地識別與判斷。要實現(xiàn)完全自動駕駛，就必須開發(fā)出能在各種極端環(huán)境和復(fù)雜場景下都穩(wěn)定工作的傳感技術(shù)，像FIR攝像頭這類能在任何條件下對環(huán)境完整分類、識別和檢測的技術(shù)，就顯得尤為關(guān)鍵。

決策與規(guī)劃系統(tǒng)的復(fù)雜性同樣不可小覷。人類駕駛員憑借經(jīng)驗、直覺和對交通規(guī)則的理解，能在不同路況下迅速做出靈活決策。然而，讓車輛的決策系統(tǒng)達到類似水平并非易事。車輛不僅要遵循交通規(guī)則，還要預(yù)測其他道路使用者的行為，應(yīng)對各種突發(fā)狀況。這需要強大的算法和海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，讓自動駕駛系統(tǒng)能夠“學(xué)習(xí)”人類的駕駛行為邏輯，實現(xiàn)更智能、更人性化的決策規(guī)劃。

控制技術(shù)是保障車輛平穩(wěn)行駛的關(guān)鍵。在自動駕駛過程中，車輛需要根據(jù)感知和決策系統(tǒng)的指令，精確控制車速、轉(zhuǎn)向和制動。任何細微的偏差都可能導(dǎo)致嚴重后果。因此，必須不斷優(yōu)化控制算法，提高車輛控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度和精準度，確保車輛在各種情況下都能安全、穩(wěn)定地行駛。

硬件層面的突破也刻不容緩。完全自動駕駛對計算能力和內(nèi)存帶寬要求極高，需要強大的芯片來支撐復(fù)雜的算法運行和數(shù)據(jù)處理。目前，國內(nèi)自動駕駛芯片市場被國外壟斷，這無疑限制了技術(shù)的發(fā)展。只有在硬件技術(shù)上取得更大進步，提供充足的算力支持，才能推動自動駕駛技術(shù)邁向新的臺階。

總之，實現(xiàn)車輛完全自動駕駛是一個龐大而復(fù)雜的工程，涉及多方面技術(shù)難題的攻克。只有在環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制技術(shù)和硬件等領(lǐng)域都取得實質(zhì)性進展，才有望真正實現(xiàn)車輛的完全自動駕駛，為未來交通帶來革命性的變革 。