谷歌的自動(dòng)駕駛技術(shù)更厲害。谷歌旗下的Waymo依托母公司優(yōu)勢(shì)，在復(fù)雜城市交通場(chǎng)景中表現(xiàn)出色，已在多地部署約700輛自動(dòng)駕駛汽車。而特斯拉雖擁有龐大的車隊(duì)規(guī)模，但自動(dòng)駕駛系統(tǒng)尚需進(jìn)一步成熟。在全球智駕性能排名里，特斯拉的總分也低于谷歌研發(fā)的智能駕駛。由此可見(jiàn)，當(dāng)前谷歌在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域更具優(yōu)勢(shì) 。

從技術(shù)發(fā)展路徑來(lái)看，谷歌Waymo長(zhǎng)期專注于自動(dòng)駕駛研發(fā)，積累了海量的測(cè)試數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法。他們的技術(shù)研發(fā)體系十分嚴(yán)謹(jǐn)，從早期的原型車測(cè)試，到如今廣泛的實(shí)際道路部署，每一步都穩(wěn)扎穩(wěn)打。其研發(fā)的傳感器融合技術(shù)、高精度地圖繪制技術(shù)等，在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平。憑借這些技術(shù)，Waymo的車輛能夠精準(zhǔn)識(shí)別復(fù)雜路況中的各種目標(biāo)，無(wú)論是突然出現(xiàn)的行人，還是復(fù)雜的交通標(biāo)志和信號(hào)燈，都能做出準(zhǔn)確的決策。

反觀特斯拉，其自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展雖然迅猛，但面臨一些問(wèn)題。特斯拉依靠的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)為主的方案，在某些特殊場(chǎng)景下存在局限性，比如惡劣天氣或者一些極端路況時(shí)，對(duì)環(huán)境的感知可能出現(xiàn)偏差。盡管特斯拉擁有大量的用戶數(shù)據(jù)反饋，可在技術(shù)完善上仍有較長(zhǎng)的路要走。而且在自動(dòng)駕駛的安全可靠性方面，特斯拉也需要投入更多精力去提升。

在成本控制和商業(yè)推廣層面，谷歌Waymo也在探索適合的商業(yè)模式，盡管面臨挑戰(zhàn)，但已經(jīng)邁出了商業(yè)化的步伐。特斯拉龐大的車隊(duì)規(guī)模，雖然理論上能帶來(lái)更多數(shù)據(jù)，但如何將這些數(shù)據(jù)更好地轉(zhuǎn)化為技術(shù)優(yōu)勢(shì)，還需要進(jìn)一步優(yōu)化。

綜上所述，目前谷歌的自動(dòng)駕駛技術(shù)在技術(shù)成熟度、復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)對(duì)能力等方面更勝一籌。不過(guò)，自動(dòng)駕駛技術(shù)仍在快速發(fā)展，特斯拉也在不斷追趕和創(chuàng)新，未來(lái)兩者的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)仍充滿變數(shù)，值得持續(xù)關(guān)注。