行駛證識(shí)別主要借助 OCR 技術(shù)，通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、字符分割、識(shí)別及后處理等步驟，將行駛證上的文字、數(shù)字等信息轉(zhuǎn)換為可編輯文本格式。OCR 技術(shù)為車輛證件自動(dòng)化管理提供了可能，可自動(dòng)識(shí)別正副頁(yè)上 21 個(gè)關(guān)鍵字段，減少人工錄入錯(cuò)誤，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。無(wú)論是在車輛年檢、過(guò)戶等流程，還是 APP 信息錄入場(chǎng)景中，行駛證識(shí)別都極大地提高了效率與服務(wù)質(zhì)量 。

在具體的操作過(guò)程中，圖像采集是第一步，通常會(huì)利用掃描儀或者攝像頭等設(shè)備，精準(zhǔn)獲取行駛證的圖像信息，這是后續(xù)一切處理的基礎(chǔ)。采集到圖像后，就進(jìn)入圖像預(yù)處理階段，要對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)、去噪、二值化等操作，讓圖像更加清晰、準(zhǔn)確，為后續(xù)的字符分割做準(zhǔn)備。

字符分割環(huán)節(jié)至關(guān)重要，它需要將預(yù)處理后的圖像上那些密密麻麻的文字、數(shù)字等字符，巧妙地分割成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的個(gè)體，以便后續(xù)能準(zhǔn)確識(shí)別。緊接著就是字符識(shí)別步驟，利用模式識(shí)別算法，將這些分割好的字符成功轉(zhuǎn)換為可編輯的文本格式。

最后，為確保識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性，還要進(jìn)行后處理，對(duì)識(shí)別后的文本仔細(xì)地進(jìn)行糾錯(cuò)、校驗(yàn)等操作，盡可能地減少誤差。

借助Android、iOS手機(jī)拍照行駛證識(shí)別技術(shù)，在APP中集成手機(jī)拍照行駛證識(shí)別SDK，用戶只需簡(jiǎn)單地通過(guò)手機(jī)掃描或拍照，就能快速自動(dòng)識(shí)別錄入行駛證信息。同時(shí)，對(duì)于行駛證的真?zhèn)伪鎰e也有多種方式，比如查看防偽標(biāo)識(shí)、核查字體印刷、核驗(yàn)車輛識(shí)別代碼等。

總之，行駛證識(shí)別通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段，從信息的獲取到處理，再到真?zhèn)蔚谋鎰e，形成了一套完整且高效的體系。它不僅在提高信息處理效率方面成果顯著，還在保障交易安全、維護(hù)交通管理秩序等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著無(wú)可替代的重要作用，讓車輛管理和相關(guān)業(yè)務(wù)辦理更加便捷、規(guī)范和安全 。