純視覺智駕的安全性保障存在一定挑戰(zhàn)，但也有其優(yōu)勢與發(fā)展方向。純視覺智駕模擬生物神經網絡和眼睛視覺系統(tǒng)，在復雜道路環(huán)境中有一定效果，能憑借視覺感知應對諸多常規(guī)路況。然而，其算法較為被動，在惡劣天氣和黑夜場景下感知能力明顯不足，這對智駕安全性構成威脅。不過，科技在發(fā)展，未來有望通過技術優(yōu)化等途徑進一步提升純視覺智駕的安全性保障水平 。

為提升純視覺智駕的安全性，科研人員和車企都在不斷探索。一方面，持續(xù)優(yōu)化算法是關鍵。通過大量的數(shù)據(jù)訓練和先進的模型優(yōu)化，讓視覺系統(tǒng)能夠更精準、更快速地識別各種物體和場景，減少誤判和漏判的情況。不斷豐富算法所學習的數(shù)據(jù)樣本，涵蓋各種不同的天氣、光照條件下的路況，使算法在面對復雜多變的環(huán)境時能更穩(wěn)健地做出決策。

另一方面，雖然純視覺智駕強調視覺系統(tǒng)，但也并非完全排斥其他技術的輔助?？梢詫⑵渑c一些簡單的傳感器進行適度融合，不是像融合感知方案那樣深度結合，而是作為補充，在視覺系統(tǒng)出現(xiàn)感知困難時提供一定的信息支持，進一步增強安全性。

此外，實時監(jiān)測和反饋機制也至關重要。建立一套高效的系統(tǒng)，實時監(jiān)測視覺智駕系統(tǒng)的運行狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，能夠迅速做出反應，比如及時切換到人工駕駛模式或者采取緊急制動等措施，最大程度降低安全風險。

總之，純視覺智駕的安全性保障是一個復雜但充滿希望的課題。盡管當前存在挑戰(zhàn)，不過隨著算法優(yōu)化、適度融合輔助技術以及高效監(jiān)測反饋機制等多方面的協(xié)同發(fā)展，純視覺智駕有望在未來為人們帶來更安全、可靠的智能駕駛體驗，在自動駕駛領域占據(jù)重要的一席之地。