油車并非完全沒有智駕，只是相比電動車在這方面的應(yīng)用和發(fā)展滯后，原因是多方面的，并非單純軟件系統(tǒng)開發(fā)難度大。動力系統(tǒng)復(fù)雜難精準(zhǔn)電子化控制，能源管理難以高效分配，智能化基礎(chǔ)架構(gòu)不足，這些硬件層面的問題影響智駕發(fā)展。同時，研發(fā)重點長期偏移、政策支持少、成本高、傳感器配置不足、企業(yè)策略和生態(tài)等因素也都制約著油車智駕發(fā)展。

從硬件架構(gòu)來看，油車采用的分布式電子架構(gòu)，與智能駕駛所需要的中央計算平臺等存在沖突。這就好比一個原本各自為政的團隊，要突然轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一指揮的模式，難度極大。后期若要加裝傳感器等設(shè)備，面臨著諸如布線困難、信號干擾等諸多致命問題，嚴(yán)重阻礙了智能駕駛硬件的完善，進而影響軟件系統(tǒng)的有效運行。

能源特性也是一大阻礙。燃油車的電力供應(yīng)不穩(wěn)定，算力和功耗之間存在矛盾，散熱也面臨難題。智能駕駛系統(tǒng)運行需要穩(wěn)定且充足的電力支持，而油車小電瓶難以滿足其能耗需求，若要大改充電系統(tǒng)又困難重重。相比之下，電動車能源供給與算力協(xié)同性良好，為智能駕駛提供了更適宜的環(huán)境。

在企業(yè)策略和生態(tài)方面，傳統(tǒng)油車巨頭由于成本考量、技術(shù)路徑依賴以及市場定位等因素，在智能駕駛領(lǐng)域不夠積極。而新勢力則將智能駕駛作為差異化賣點大力發(fā)展。此外，油車封閉的架構(gòu)存在底層協(xié)議壁壘、數(shù)據(jù)采集障礙以及用戶體驗割裂等問題，軟件生態(tài)難以與智能駕駛的發(fā)展相適配。

綜上所述，油車智能駕駛發(fā)展滯后是硬件、能源、企業(yè)策略、軟件生態(tài)等多方面因素共同作用的結(jié)果，并非僅僅因為軟件系統(tǒng)開發(fā)難度大。不過，隨著技術(shù)的不斷進步和突破，未來油車在智能駕駛領(lǐng)域或許也能迎來新的發(fā)展契機 。