油車沒(méi)有智駕并非完全受限于傳統(tǒng)燃油發(fā)動(dòng)機(jī)的布局。誠(chéng)然，發(fā)動(dòng)機(jī)布局會(huì)給感知硬件安裝帶來(lái)挑戰(zhàn)，艙內(nèi)緊湊空間也限制傳感器布局。但這不是唯一因素，動(dòng)力系統(tǒng)復(fù)雜難精準(zhǔn)電子化控制、能源管理難以高效分配、電子架構(gòu)分散通信效率低、研發(fā)重點(diǎn)偏移、政策傾向、成本考量以及軟件迭代困境等，都是導(dǎo)致油車在智駕發(fā)展上滯后的原因 。

動(dòng)力系統(tǒng)的復(fù)雜性是一大阻礙。燃油發(fā)動(dòng)機(jī)工作方式和燃油噴射系統(tǒng)極為復(fù)雜，機(jī)械結(jié)構(gòu)的控制難度大，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的電子化控制困難重重。這使得燃油車在面對(duì)智能駕駛所需的快速、精確的動(dòng)力調(diào)節(jié)時(shí)，往往力不從心。

能源管理方面也存在問(wèn)題。燃油車的能源管理高度依賴內(nèi)燃機(jī)，難以像電動(dòng)車那樣高效地分配能源以支持智能駕駛系統(tǒng)。高階智駕系統(tǒng)耗電量巨大，燃油車小電瓶靠發(fā)動(dòng)機(jī)充電，停車熄火后自身電量有限，難以滿足智駕系統(tǒng)的能耗需求。

電子架構(gòu)的分散也是關(guān)鍵因素。燃油車多采用分布式架構(gòu)，數(shù)據(jù)傳輸帶寬有限、信號(hào)延遲高、協(xié)同工作效率低，無(wú)法滿足智能駕駛大量數(shù)據(jù)快速處理和傳輸?shù)囊?。而電?dòng)車向集中式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，為智駕發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。

從研發(fā)角度看，傳統(tǒng)車企過(guò)去將重點(diǎn)放在發(fā)動(dòng)機(jī)性能提升上，對(duì)智能駕駛的投入相對(duì)較少。并且，政策的鼓勵(lì)方向更多傾向于電動(dòng)車，消費(fèi)者對(duì)電動(dòng)車的智能化需求也更高，這使得油車在智駕發(fā)展上缺乏足夠的推動(dòng)力。另外，為油車加裝智能駕駛系統(tǒng)成本高昂、難度巨大，車企出于成本考慮，更愿意在利潤(rùn)空間大的電動(dòng)車上應(yīng)用智駕技術(shù)。同時(shí)，燃油車車企受傳統(tǒng)模式限制，軟件更新流程冗長(zhǎng)，無(wú)法跟上智駕技術(shù)的發(fā)展步伐。

綜上所述，油車在智能駕駛方面發(fā)展滯后是多種因素共同作用的結(jié)果，發(fā)動(dòng)機(jī)布局只是其中之一。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和突破，未來(lái)油車在智能駕駛領(lǐng)域或許也能取得新的進(jìn)展。