油車沒(méi)有智駕并非單純因?yàn)槠囍圃焐虘?zhàn)略重點(diǎn)不在此，而是多種因素共同作用的結(jié)果。從技術(shù)層面看，早期油車重點(diǎn)在發(fā)動(dòng)機(jī)等方面，未預(yù)留智駕所需軟硬件，且分布式架構(gòu)與智駕需求沖突。法規(guī)政策的限制也讓智駕的開(kāi)發(fā)和部署受阻。安全方面，油車機(jī)械結(jié)構(gòu)帶來(lái)更多挑戰(zhàn)。市場(chǎng)定位上，制造商可能側(cè)重其他功能，同時(shí)隱私問(wèn)題影響智駕普及。多種因素交織，導(dǎo)致油車智駕發(fā)展滯后 。

從硬件架構(gòu)來(lái)講，油車的分布式電子架構(gòu)難以適配智能駕駛的需求。智能駕駛需要高效、集中的信息處理與快速響應(yīng)機(jī)制，而油車傳統(tǒng)的架構(gòu)使得后期加裝智能駕駛硬件困難重重，線路布局、接口標(biāo)準(zhǔn)等都成為阻礙升級(jí)的因素。

能源特性也是一大掣肘。燃油驅(qū)動(dòng)模式下，電力供應(yīng)不穩(wěn)定，智能駕駛系統(tǒng)所需的持續(xù)、穩(wěn)定電力難以保障。算力設(shè)備的高功耗與燃油車有限的供電能力矛盾突出，而且散熱難題也給智能駕駛硬件的穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)挑戰(zhàn)。

企業(yè)策略同樣影響著油車智駕的發(fā)展。傳統(tǒng)車企由于成本考量、技術(shù)路徑依賴，在油車智駕上推進(jìn)不積極。新勢(shì)力車企則將智能駕駛作為電動(dòng)汽車的重要賣點(diǎn)，大力投入資源。軟件生態(tài)方面，油車封閉的架構(gòu)形成底層協(xié)議壁壘，數(shù)據(jù)采集困難，用戶體驗(yàn)難以與智能駕駛深度融合。

此外，技術(shù)發(fā)展時(shí)間差異也不可忽視。油車智能駕駛技術(shù)起步晚，動(dòng)力系統(tǒng)復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)智能駕駛難度大。而且在環(huán)保和智能化趨勢(shì)下，汽車制造商更傾向于將資源投入到電動(dòng)汽車的智能化研發(fā)中。

綜上所述，油車沒(méi)有智駕是技術(shù)、法規(guī)、企業(yè)策略、能源特性等多方面因素共同作用的結(jié)果。并非簡(jiǎn)單的汽車制造商戰(zhàn)略重點(diǎn)偏移，而是整個(gè)行業(yè)發(fā)展進(jìn)程、技術(shù)變革以及市場(chǎng)需求等多種力量相互博弈的體現(xiàn) 。