與其他品牌相比，理想的智駕系統(tǒng)在場(chǎng)景連貫性、安全表現(xiàn)、用戶生態(tài)、硬件配備等方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。在場(chǎng)景連貫上，陌生園區(qū)和地庫(kù)自主泊車成功率高；安全方面，安全分領(lǐng)先，決策保守；通過(guò)Mind GPT大模型優(yōu)化個(gè)性化策略；硬件層面，高性能攝像頭與激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)全方位感知，運(yùn)行穩(wěn)定。此外，標(biāo)配智駕功能，高速NOA讓駕駛更輕松，端到端架構(gòu)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智駕。

在場(chǎng)景連貫性上，理想汽車在陌生園區(qū)和地庫(kù)自主泊車成功率高達(dá) 98%，領(lǐng)先不少品牌，這意味著在日常使用場(chǎng)景中，車主面對(duì)復(fù)雜的停車環(huán)境能更加從容，減少尋找車位和停車的困擾，極大提升了出行的連貫性和便捷性。

安全表現(xiàn)上，理想智駕系統(tǒng)安全分居于第一梯隊(duì)，面對(duì)違規(guī)車輛、行人時(shí)決策更保守。這種保守決策并非是遲緩，而是在各種復(fù)雜路況下，最大程度保障車內(nèi)人員以及道路上其他交通參與者的安全，為每一次出行筑牢安全防線。

用戶生態(tài)方面，借助 Mind GPT 大模型收集用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而優(yōu)化個(gè)性化智駕策略。不同用戶的駕駛習(xí)慣千差萬(wàn)別，理想汽車通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和模型優(yōu)化，能夠?yàn)槊课挥脩袅可泶蛟爝m合自己的智駕體驗(yàn)，真正做到了智能化與個(gè)性化的深度融合。

硬件配備上，高性能攝像頭與強(qiáng)大激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn) 360°全方位感知，高算力平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定。以理想 L9 為例，配備 6 顆 800 萬(wàn)像素和 5 顆 200 萬(wàn)像素的高性能攝像頭，車規(guī)級(jí)激光雷達(dá)，兩顆英偉達(dá) Orin-X 處理器，508TOPS 的算力，讓車輛能精準(zhǔn)感知周圍環(huán)境，快速做出決策。

另外，理想汽車智駕功能標(biāo)配這一點(diǎn)十分貼心，車主無(wú)需額外付費(fèi)購(gòu)買，還能快速積累大量智能駕駛里程，為算法優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。其高速 NOA 功能，在長(zhǎng)途駕駛和擁堵路況下，讓車主輕松不少。端到端架構(gòu)結(jié)合視覺(jué)語(yǔ)言模型，實(shí)現(xiàn)“車位到車位”全場(chǎng)景智駕，城市、高速、環(huán)路無(wú)縫切換?？傊硐肫嚨闹邱{系統(tǒng)憑借多方面優(yōu)勢(shì)，為用戶帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)、更智能、更安全的駕駛體驗(yàn) 。