影響理想智駕水平進(jìn)一步提升的因素涵蓋技術(shù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品迭代、激光雷達(dá)應(yīng)用等多個(gè)方面。在技術(shù)戰(zhàn)略上，需依靠端到端（E2E）+VLM的技術(shù)框架實(shí)現(xiàn)快速迭代；產(chǎn)品迭代方面，不同階段有不同要求，從有監(jiān)督駕駛到L3、L4階段，要逐步實(shí)現(xiàn)全場景覆蓋、模型優(yōu)化等。此外，激光雷達(dá)應(yīng)用要平衡成本與競爭，同時(shí)數(shù)據(jù)積累、算力擴(kuò)展與人才儲(chǔ)備也需要持續(xù)投入，多方協(xié)同才能助力理想智駕水平更上一層樓 。

在技術(shù)戰(zhàn)略層面，端到端（E2E）+VLM的技術(shù)框架雖能帶來快速迭代與規(guī)模效應(yīng)，可VLM對(duì)未見場景適應(yīng)能力的提升并非一蹴而就。要想讓智駕系統(tǒng)在各種復(fù)雜且陌生的場景中應(yīng)對(duì)自如，就需要不斷優(yōu)化這一技術(shù)框架，投入大量精力進(jìn)行研發(fā)測(cè)試，深入挖掘其潛力，才能更好地應(yīng)對(duì)未來多樣化的路況和駕駛情境。

產(chǎn)品迭代環(huán)節(jié)同樣挑戰(zhàn)重重。有監(jiān)督駕駛階段實(shí)現(xiàn)全場景覆蓋只是基礎(chǔ)，進(jìn)入L3階段，模型持續(xù)優(yōu)化與全場景覆蓋產(chǎn)品形態(tài)成為關(guān)鍵。不僅要確保智駕系統(tǒng)在常見場景下穩(wěn)定可靠，更要在特殊場景、極端工況下也能準(zhǔn)確決策。而邁向L4階段，大規(guī)模車輛部署、核心算法能力以及巨量的資源投入缺一不可。這需要理想汽車在人力、物力、財(cái)力上全面統(tǒng)籌，穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)品的升級(jí)迭代。

激光雷達(dá)應(yīng)用方面，理想汽車需要在成本與市場競爭之間找到精妙的平衡。一方面，增加激光雷達(dá)數(shù)量、提升性能有助于提高智駕系統(tǒng)的感知精度，但這必然帶來成本的上升，影響產(chǎn)品市場競爭力；另一方面，若為控制成本而降低激光雷達(dá)配置，又可能導(dǎo)致智駕水平受限。同時(shí)，數(shù)據(jù)積累如逆水行舟，不進(jìn)則退。海量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是優(yōu)化智駕算法的基石，算力擴(kuò)展為智駕系統(tǒng)的高效運(yùn)行提供保障，而專業(yè)人才則是推動(dòng)智駕技術(shù)創(chuàng)新的核心力量。

總之，理想智駕水平的進(jìn)一步提升，是一個(gè)牽一發(fā)而動(dòng)全身的系統(tǒng)工程。技術(shù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品迭代、激光雷達(dá)應(yīng)用等各方面因素相互關(guān)聯(lián)、相互影響。只有協(xié)同推進(jìn)各個(gè)環(huán)節(jié)的發(fā)展，持續(xù)投入資源，不斷優(yōu)化改進(jìn)，理想汽車才能在智能駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)的飛躍，為用戶帶來更卓越、更安全的駕駛體驗(yàn)。