特斯拉 FSD 與傳統(tǒng)自動駕駛技術(shù)有何區(qū)別?

特斯拉 FSD 與傳統(tǒng)自動駕駛技術(shù)有明顯區(qū)別。

傳統(tǒng)自動駕駛技術(shù)通常采用模塊化算法,將自動駕駛過程拆分為感知、預(yù)測與規(guī)劃等環(huán)節(jié),依靠提前編寫好的數(shù)萬行代碼應(yīng)對已知規(guī)則和情況。

而特斯拉 FSD 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能算法,通過大量訓(xùn)練模仿人類開車。特斯拉 FSD 具有無高精地圖和純視覺的特點,其高達(dá) 99%的決策由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法完成,路況信息由攝像頭輸入,經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算控制輸出。

相比傳統(tǒng)技術(shù),F(xiàn)SD 不依賴昂貴的激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá),能更靈活處理復(fù)雜路況。傳統(tǒng)智駕方案大多只能應(yīng)對預(yù)設(shè)信息和情況,靈活性和應(yīng)變能力有限。

而 FSD 能通過全球數(shù)百萬輛特斯拉車輛的實時數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化,高效準(zhǔn)確實現(xiàn)自動駕駛。

在功能上,當(dāng)前 FSD 系統(tǒng)可實現(xiàn)自動緊急剎車、自動變道、交通導(dǎo)航等,還增加了城市街道半自主導(dǎo)航及對交通燈或停車標(biāo)志做出反應(yīng)的能力。

但 FSD 也存在一些挑戰(zhàn),如目前仍在不斷迭代,僅在部分國家提供,未來在安全、數(shù)據(jù)隱私、監(jiān)管等多方面的問題亟需解決。而且在不同國家和地區(qū)的路況適應(yīng)性上,也需要進(jìn)一步優(yōu)化。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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