汽車制造要實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，得在多個環(huán)節(jié)下功夫。

零件配送環(huán)節(jié)，AGV 雖已常見，但多是兩點往返，物料挑選多靠人工。像華晨寶馬就讓“人揀貨”變成“貨到人”，通過將 AGV 控制系統(tǒng)和 SAP 管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互，員工在固定區(qū)域就能完成工作，訂單處理效率大幅提高。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)，5G 技術助力大，機器人能在攝像機拍照和圖像對比計算偏差數(shù)據(jù)后，精確抓取零件，讓工人從繁重崗位解脫，生產(chǎn)節(jié)拍提升。

檢測環(huán)節(jié)，人工智能表現(xiàn)出色，如華晨寶馬的 AI 視覺檢測系統(tǒng)，準確率從 20%提升到 99.7%，車身縫隙檢測也能交給機器，數(shù)據(jù)即時上傳處理，員工通過手機 APP 就能獲取結(jié)果，效率極高。

新能源汽車生產(chǎn)方面，目前多是“推動式生產(chǎn)”，靠 ERP 系統(tǒng)和手工記錄統(tǒng)計分析，生產(chǎn)質(zhì)量和數(shù)據(jù)采集記錄主要靠人工，存在無法及時預警、分析與決策，易數(shù)據(jù)丟失等問題，所以建立智能化質(zhì)量監(jiān)控與數(shù)據(jù)記錄儲存很重要。

中國汽車工業(yè)智能化能“彎道超車”，一是政府高度重視，出臺政策支持，如《中國制造 2025》，還有稅收優(yōu)惠和金融扶持。二是企業(yè)積極擁抱，像上汽、比亞迪、吉利等加強自主研發(fā)創(chuàng)新。三是形成完整產(chǎn)業(yè)鏈，從零部件供應商到銷售服務提供商都在推進智能化轉(zhuǎn)型。四是國際化步伐加快，國際品牌與中國企業(yè)合作。

在汽車零部件制造中，AI + 3D 視覺技術作用大。比如某大型汽車零部件企業(yè)通過 3D 視覺機械臂引導技術，解決了半軸自動化上下料的精度和人工操作問題。

新能源汽車智能化制造要優(yōu)化整個過程，根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)制造層與計劃層、控制層交互。未來新能源汽車智能化開發(fā)可能有大爆發(fā)，不過面臨各類信息綜合動態(tài)決策的挑戰(zhàn)。