數字計劃對車企市場競爭力的影響是多方面的。

在生產方面，能將企業(yè)的工業(yè)知識和經驗軟件化，加速知識積累傳承，提升效率，形成核心競爭力。還能促使整車和零部件企業(yè)協(xié)同，保證質量，降低成本，助力實現碳達峰碳中和目標。

在銷售上，很多環(huán)節(jié)搬到線上，大數據分析優(yōu)化供應鏈，提升銷售前置、效率和節(jié)約成本。

售后上，數據透明安全可查，車輛能自我“診斷”，主動發(fā)出維保信號。

使用方面，智能駕駛帶來更好體驗，產生海量數據，但要注意數據收集和使用合規(guī)。

數字化轉型雖有挑戰(zhàn)，但也有機遇。挑戰(zhàn)如傳統(tǒng)車企面臨新興科技企業(yè)競爭，需加快轉型提升產品技術和創(chuàng)新力；消費者需求變化，對智能化和互聯化期待高，車企要加強技術創(chuàng)新；供應鏈變革，需優(yōu)化提升各環(huán)節(jié)，打破封閉實現信息共享協(xié)同。

機遇像智能互聯汽車發(fā)展，車與互聯網結合更緊密，成為移動數據中心，實現更多功能。降價潮中，車企利用數字化可提高訂單和生產匹配度，避免庫存積壓或交付不及時。

要持續(xù)優(yōu)化供應鏈各環(huán)節(jié)實現供需平衡，抓住數字化升級機遇，提高產品質量，降本增效，優(yōu)化商業(yè)模式。像上汽通用五菱就通過精益智造提質增效，早早開啟信息化建設。

生產數字化能優(yōu)化生產排期和工藝流程減本增效，核心是應對消費者需求轉變的潛在風險，降低不確定性。

中國車企數字化轉型驅動因素有政策、需求、市場和企業(yè)壓力，消費者需求個性化是核心驅動力，車市下行放大企業(yè)壓力，疫情促使反省，國家鼓勵自主研發(fā)轉型，數字化轉型勢在必行。