哪些因素會影響車輛檢測系統(tǒng)的性能?

影響車輛檢測系統(tǒng)性能的因素有很多。

首先是檢測車間地面附著系數(shù),若偏小,用滾筒反力式制動檢驗臺檢驗制動性能時,可能使被測軸測量數(shù)值偏差大。

輪胎氣壓也很關(guān)鍵,氣壓損失會讓阻滯力檢測值偏大,同一軸輪胎氣壓不一致會影響左右輪與滾筒的附著系數(shù)。

踏板力和制動氣壓同樣重要,氣壓制動系統(tǒng)靠制動氣壓決定制動力大小,液壓制動系統(tǒng)則需一定的踏板力才能取得最大制動力。因此,日常檢驗要檢查制動氣壓、輪胎氣壓和踏板力,并保證地面附著系數(shù)符合標(biāo)準(zhǔn)。

車輛自身因素也不能忽視,比如前輪定位不準(zhǔn)、左右載荷分布不均、左右軸距差過大、剎車片磨損、輪胎氣壓和胎冠狀況、制動器制動力不均、車輪有污漬油漬等。車主應(yīng)提前保養(yǎng)車輛,做好相關(guān)檢查。

設(shè)備方面,平板/滾筒/輔助路面摩擦系數(shù)小于 0.7、設(shè)備未校準(zhǔn)/檢定、表面有水或油漬都會有影響,要定期檢定、核查和清潔。

人為因素主要是引車員制動時機(jī)把握不當(dāng),需按標(biāo)準(zhǔn)要求多加練習(xí)。

環(huán)境因素如不符合檢測要求的溫度、濕度、大氣壓也會產(chǎn)生作用。

此外,光線條件對車牌識別有影響,晚上光線弱、雨霧天氣、夜間行車大燈作用、光線順逆等都會導(dǎo)致抓拍圖像質(zhì)量問題,可通過增加智能補光燈、實現(xiàn)圖像復(fù)原功能、用算法控制補光等解決。

車輛行駛速度過快、進(jìn)出停車場角度大、天氣如大風(fēng)大雪、系統(tǒng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定、車牌識別系統(tǒng)算法不準(zhǔn)、車檢器問題、有人故意遮擋車牌號等,都會影響車牌識別率,可通過控制攝像機(jī)高度角度、加減速帶、定期查看巡查、優(yōu)化算法等改善。

總之,要保證車輛檢測系統(tǒng)性能良好,需綜合考慮并處理好這些因素。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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