3月17日,智己汽車與阿里巴巴集團旗下斑馬智行、餓了么等業(yè)務單元共同發(fā)布"IM AIOS生態(tài)座艙",宣布將于4月啟動商業(yè)化落地。這場看似尋常的發(fā)布會,實則揭開了汽車智能化進程中一個關鍵轉(zhuǎn)折點——通過深度融合阿里生態(tài)的AI技術與服務資源,首次實現(xiàn)"無觸控、無APP"的自然交互體驗,標志著汽車座艙正式從"功能集成"邁入"場景智能"時代。

在傳統(tǒng)智能汽車中,用戶需要不斷在10英寸以上的中控屏上點擊、滑動,在音樂、導航、外賣等不同APP間來回切換。某車企的用戶調(diào)研顯示,駕駛員平均每公里需進行3.2次觸屏操作,在擁堵路段,這個數(shù)字會飆升至7.8次。這種交互模式不僅導致駕駛分神,更將數(shù)字化時代的"APP過載焦慮"延伸到了車內(nèi)空間。

比如,當測試者需要在行駛途中完成"預定星巴克咖啡-導航至取餐點-調(diào)整車內(nèi)溫度"這一系列操作時,傳統(tǒng)車機系統(tǒng)平均耗時87秒,涉及4個APP切換和11次觸控;而IM AIOS生態(tài)座艙僅需一句"我要冰美式,20分鐘后武林門店取",系統(tǒng)在8秒內(nèi)自動完成所有操作。

支撐"無觸控交互"的核心,是阿里達摩院研發(fā)的AI Agent技術。不同于普通語音助手僅能執(zhí)行固定指令,這套系統(tǒng)通過三層架構實現(xiàn)了質(zhì)的突破:
1. 感知層:整合多模態(tài)交互系統(tǒng),包括升級版唇語識別(準確率98.7%)、眼球追蹤(0.1秒響應)和定向音區(qū)識別,即便在120km/h時速下仍能保持97.3%的語音喚醒率。
2. 決策層:引入阿里云"通義"大模型,可解析長句子中的多重意圖。當用戶說"找家適合孩子的杭幫菜,要能停車,順便買束花",系統(tǒng)能自動拆解出餐飲篩選、停車場查詢、鮮花訂購三個任務流。
3. 執(zhí)行層:通過阿里生態(tài)的"服務原子化"改造,將餓了么、高德地圖、盒馬等200+生活服務拆解為5300個標準化API接口。比如"訂咖啡"指令會自動調(diào)用餓了么商家數(shù)據(jù)、高德實時路況、支付寶支付體系,形成閉環(huán)服務鏈。

這種深度整合讓車機系統(tǒng)不再是APP的簡單聚合,而是進化為能自主調(diào)度生態(tài)資源的"服務中臺"。就像智能手機從功能機升級為移動互聯(lián)網(wǎng)終端,IM AIOS正在重新定義"汽車作為服務終端"的本質(zhì)屬性。

IM AIOS展現(xiàn)了三個維度的范式突破:
1. 服務找人:從被動響應到主動預見系統(tǒng)通過阿里云數(shù)據(jù)分析用戶行為模式,當檢測到車輛接近寫字樓且時間為工作日下午時,會自動推送"是否需要預定常去的健身房停車位";在長途駕駛場景中,結(jié)合飛豬旅行數(shù)據(jù)預測服務區(qū)擁堵情況,提前建議"下個服務區(qū)充電樁將滿負荷,建議現(xiàn)在充電15分鐘"。

2. 生態(tài)無界:服務流的無縫編織用戶一句"周末去莫干山民宿,帶上狗狗",系統(tǒng)即刻串聯(lián)飛豬預訂寵物友好民宿、高德規(guī)劃避開限高路段路線、餓了么準備野餐食材、菜鳥驛站寄存寵物用品等跨平臺服務。這種基于場景而非APP的服務重組,打破了互聯(lián)網(wǎng)時代固有的"應用孤島"。

3. 交互升維:五感協(xié)同的自然對話在嘈雜環(huán)境下,系統(tǒng)會通過眼球追蹤確認用戶是否在對話;當用戶說"太曬了"時,不僅能調(diào)暗天幕,還會根據(jù)紫外線數(shù)據(jù)建議涂抹防曬霜;甚至能識別后座兒童的"我餓了",自動推薦適合的親子餐廳。這些細節(jié)顯示,AI交互正在從"聽懂指令"向"理解語境"進化。

這場變革帶來的不僅是交互方式的改變,更觸發(fā)了汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈條的重構。傳統(tǒng)模式下,車企、互聯(lián)網(wǎng)公司、服務商形成三角博弈:車企掌控硬件入口但缺乏生態(tài),互聯(lián)網(wǎng)公司手握流量卻受制于車規(guī)限制,服務商則困于場景碎片化。IM AIOS通過獨特的"生態(tài)聯(lián)盟"模式,首次實現(xiàn)了三方價值共振。

在阿里的戰(zhàn)略布局中,斑馬智行提供底層操作系統(tǒng),達摩院輸出AI能力,本地生活板塊開放服務場景,形成從技術到商業(yè)的完整閉環(huán)。而對智己汽車而言,這種深度定制化合作使其在智能化競賽中獲得了差異化的生態(tài)壁壘。

更為深遠的影響在于,這種模式重新定義了"智能汽車"的價值衡量標準。當算力、屏幕數(shù)量等硬件參數(shù)逐漸趨同,基于生態(tài)融合的場景創(chuàng)新能力,正在成為新的競爭維度。咨詢機構IHS Markit預測,到2025年,汽車生態(tài)服務帶來的價值將占整車利潤的35%,這場由IM AIOS引發(fā)的生態(tài)革命,或許正在改寫智能汽車的估值模型。