特斯拉智駕級別即便達到 L5 級，仍面臨諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。L5 級自動駕駛意味著汽車能在所有環(huán)境和道路完全自動駕駛，但現(xiàn)實復(fù)雜程度遠超想象。比如在“電車難題”這一道德困境面前，自動駕駛程序邏輯難以抉擇，影響法規(guī)制定和審核；責(zé)任認定方面，事故責(zé)任鑒定容易扯皮，相關(guān)法規(guī)亟待完善。同時，面對全球不同地區(qū)復(fù)雜多樣的路況，要實現(xiàn)無差別適應(yīng)，也需攻克眾多技術(shù)難題 。

在數(shù)據(jù)層面，盡管特斯拉收集了大量的駕駛數(shù)據(jù)，但不同地區(qū)的交通參與者行為習(xí)慣差異巨大。比如在一些亞洲城市，行人和非機動車的出行方式較為靈活，這要求智駕系統(tǒng)必須精準(zhǔn)識別并預(yù)測他們的行動軌跡，海量且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注和分析是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵，可目前數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性仍有提升空間。

算力也是一大挑戰(zhàn)。L5級自動駕駛需要在瞬間處理來自多個傳感器的海量數(shù)據(jù)，對芯片的計算能力要求極高。雖然特斯拉的FSD芯片表現(xiàn)出色，但隨著智駕功能不斷豐富和路況復(fù)雜度增加，現(xiàn)有的算力能否持續(xù)滿足需求還未可知，進一步提升算力成為緊迫任務(wù)。

此外，極端天氣對智駕系統(tǒng)是嚴(yán)峻考驗。暴雨、暴雪、濃霧等天氣會嚴(yán)重干擾傳感器的正常工作，攝像頭可能因雨水模糊，雷達信號可能被削弱。特斯拉的智駕系統(tǒng)要在這些極端情況下依然保證安全穩(wěn)定運行，還需要研發(fā)更可靠的傳感器技術(shù)和應(yīng)對惡劣天氣的算法。

特斯拉智駕級別即便宣稱達到L5級，在道德困境、責(zé)任認定、數(shù)據(jù)處理、算力支持以及應(yīng)對極端天氣等方面都面臨著技術(shù)挑戰(zhàn)。要真正實現(xiàn)無死角、無故障的完全自動駕駛，特斯拉還有很長的路要走，需要不斷創(chuàng)新突破，解決這些難題，才能讓L5級智駕技術(shù)在現(xiàn)實世界中完美落地。