7月15日，在長春舉辦的2025新能源智能汽車新質(zhì)發(fā)展論壇上，諸多車企及產(chǎn)業(yè)鏈嘉賓圍繞新能源智能汽車展開熱烈探討。會后，地平線副總裁呂鵬與多家媒體交流，回應(yīng)了智駕領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。

在行業(yè)“卷算力”趨勢方面，呂鵬認為這一趨勢難以阻擋。在AI領(lǐng)域，更大算力運行更大模型能帶來更好效果是普遍規(guī)律。過去宣傳算力多受營銷驅(qū)動，當時軟件能力滯后。如今軟件能力提升，像端到端VLA等技術(shù)發(fā)展，對算力需求增大，這給車企經(jīng)營帶來挑戰(zhàn)。談及平衡大算力與成本，他表示，電池續(xù)航已能滿足用戶需求，大家不再追求2000公里續(xù)航，600公里以上的續(xù)航對于日常通勤已然足夠。后續(xù)電池產(chǎn)業(yè)會釋放更多BOM成本，用于智能化領(lǐng)域。

呂鵬還闡述了高階輔助駕駛系統(tǒng)的三個發(fā)展階段。第一階段的規(guī)則系統(tǒng)階段，早期輔助駕駛系統(tǒng)多為此類，依靠大量代碼進行規(guī)則控制，在復(fù)雜場景下橫縱向控制能力差，易引發(fā)新問題。第二階段的混合階段，規(guī)則和數(shù)據(jù)驅(qū)動軌跡控制并存，卻導(dǎo)致系統(tǒng)沖突，車輛常出現(xiàn)猶豫或異常動作。當下行業(yè)正邁向第三階段——稠密模態(tài)系統(tǒng)階段，也就是完全數(shù)據(jù)驅(qū)動階段，特斯拉是這一階段的代表。盡管特斯拉產(chǎn)品在中國尚未大范圍推送，但小范圍推送已讓行業(yè)認識到其技術(shù)領(lǐng)先性。

呂鵬指出，過往智能駕駛領(lǐng)域多以營銷驅(qū)動，中國市場出現(xiàn)大量新名詞。而特斯拉專注底層算法、技術(shù)和產(chǎn)品突破，帶來用戶體驗躍升。他以Meta花1億美金挖人為例，強調(diào)底層技術(shù)突破難度大、價值高，做自動駕駛產(chǎn)品要注重底層突破，避免過度宣傳小feature而忽視產(chǎn)品性能提升。

他認為，做好輔助駕駛產(chǎn)品應(yīng)以實現(xiàn)極致產(chǎn)品體驗為核心，依賴極簡全數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)，而非炫技場景。實現(xiàn)這一目標依賴算力持續(xù)增長、模型持續(xù)增長、基礎(chǔ)建設(shè)持續(xù)優(yōu)化以及傳感器系統(tǒng)標準化。汽車智能化向ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，軟件迭代重要性凸顯時，標準化至關(guān)重要，而算力、模型和基礎(chǔ)建設(shè)推動自動駕駛發(fā)展。

總之，自動駕駛產(chǎn)品需回歸簡單、實用、高效的本質(zhì)，讓用戶感受便利，而非強調(diào)技術(shù)參數(shù)，如此才能真正普及，成為新時代的“自動擋” 。