特斯拉汽車的智能駕駛系統(tǒng)靠譜，但也有需要注意的地方。

它由攝像頭、雷達(dá)、超聲波傳感器和全球定位系統(tǒng)等設(shè)備組成，通過深度學(xué)習(xí)算法處理數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

從科學(xué)角度看，在某些方面比人類司機(jī)表現(xiàn)出色，能避免近 90%的交通事故，在有限條件下發(fā)生事故的幾率比人類駕駛員低。

特斯拉為保障安全性進(jìn)行了大量道路測(cè)試和數(shù)據(jù)收集，還多次通過軟件更新增強(qiáng)功能和安全性，其無人駕駛系統(tǒng)能通過遠(yuǎn)程獲取的算法更新進(jìn)行升級(jí)學(xué)習(xí)新的交通場(chǎng)景和路況。

行業(yè)內(nèi)的科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也表明其比較安全可靠，在美國相關(guān)機(jī)構(gòu)組織的無人駕駛系統(tǒng)測(cè)試中表現(xiàn)卓越成功避免了更多事故。

但技術(shù)存在局限性和不可預(yù)測(cè)因素，比如在應(yīng)對(duì)復(fù)雜交通環(huán)境、惡劣天氣和突發(fā)狀況時(shí)還需要進(jìn)一步改進(jìn)和完善。

像純視覺方案可能導(dǎo)致攝像頭未正確校準(zhǔn)不同攝像頭識(shí)別不一致從而影響障礙物識(shí)別。

自動(dòng)輔助駕駛事故也有發(fā)生，多次因自動(dòng)駕駛問題進(jìn)行大規(guī)模召回，自動(dòng)駕駛經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間測(cè)試仍然存在不成熟的地方，自動(dòng)駕駛選裝率也較低。

所以特斯拉智能駕駛系統(tǒng)有靠譜的一面，但不能完全替代人類駕駛員，駕駛員仍需保持警惕必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)。