目前并沒有確切公開信息表明理想汽車智能駕駛的成本在其整車成本中占比多少。汽車成本構(gòu)成復(fù)雜，智能駕駛成本涵蓋技術(shù)研發(fā)、硬件配置等多個(gè)方面。理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域投入巨大，每年訓(xùn)練費(fèi)用達(dá) 10 億人民幣且未來將漲至 10 億美元，還不斷進(jìn)行技術(shù)迭代。然而，這些投入在整車成本中的占比，受到多種因素影響，難以簡單界定，需等待更多官方信息或?qū)I(yè)分析。

技術(shù)研發(fā)層面，理想汽車在過去一年歷經(jīng)三代技術(shù)研發(fā)，從NPN到無圖方案，再到如今的端到端，還推出了端到端 + 視覺語言大模型（VLM）的技術(shù)架構(gòu)。這樣頻繁且深入的技術(shù)探索，必然需要大量資金的支持，人力、物力等資源的投入都包含在研發(fā)成本之中。但由于研發(fā)是一個(gè)長期且持續(xù)的過程，很難精確核算某一階段智能駕駛研發(fā)成本在整車中的占比。

硬件配置方面，激光雷達(dá)成本降低后，理想欲將其視為類似安全帶或安全氣囊的標(biāo)配。智能駕駛所需的傳感器、芯片等硬件，隨著技術(shù)發(fā)展和市場變化，價(jià)格也在不斷波動。不同車型對智能駕駛硬件的配置要求不同，這使得硬件成本在整車成本中的占比難以統(tǒng)一確定。

此外，理想汽車的整車成本還包括生產(chǎn)制造、營銷推廣、售后服務(wù)等眾多環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)的成本也會對智能駕駛成本的占比產(chǎn)生影響。例如，如果某一時(shí)期營銷推廣費(fèi)用增加，那么智能駕駛成本在整車成本中的占比相對就可能降低。

總之，理想汽車智能駕駛成本在整車成本中的占比是一個(gè)復(fù)雜的問題，受到多種動態(tài)因素的制約。在缺乏確切數(shù)據(jù)支撐的情況下，我們只能等待理想汽車官方披露更多詳細(xì)信息，或者專業(yè)機(jī)構(gòu)做出深入分析，才能更準(zhǔn)確地了解這一占比情況 。